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王海鹰:人工智能是流量的生产者

作者: 亚美娱乐来源: 亚美娱乐2018-01-23 16:48:28

1月23日,由中国亚美娱乐电商委主办的第六届中国亚美娱乐电商年会上,码隆科技营销副总裁王海鹰分享了一些码隆科技在人工智能上的一些建树。她认为,人工智能它一定不是一个流量的搬运工而是流量的生产者。

码隆 王海鹰 中国亚美娱乐电商年会

码隆科技营销副总裁 王海鹰

在去年的CEPR整个计算机视觉世界杯大赛大众,码隆科技科技获得世界冠军,码隆科技当时整个比赛当中几轮下来识别率达到94.896%识别率,实际上人的识别率大概是在94%到94.8%之间,其实码隆科技是唯一一家超过人的识别率准确率的。

以下是演讲实录:

温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

王海鹰:大家好,我是码隆科技的王海鹰,非常荣幸也感谢电子商务协会联盟苏会长能够给我们带来这样一个机会。我听了整个大会,我自己收获特别大,我今天站在这里和嘉宾有些不同,因为码隆科技实际上是一家技术性的公司,我们做的技术大家应该是风口,人工智能。我们公司做人工智能大家比较了解的,像人脸识别、自动驾驶等等,码隆科技科技做的不一样,我们做计算机视觉相关,我们做商品识别。AI怎么助力电子商品的多场景的营销,利用AI商品识别的技术带来什么样的改变。给大家多一点的分享,跟大家能够有更多的摩擦碰撞有更多的火花。

首先,其实刚才前面的几位嘉宾也讲到了,现在的这样一个用户使用场景的变化,还有我们的这样一个亚美娱乐电商的多场景的变化,其实我们可以看看大家现在包括消费者和自己来说,我们眼中亚美娱乐电商是什么样的?还是像淘宝、京东,比较中心化的亚美娱乐电商平台呢?还是像刚才我们的前面的王总提到我们这样豆果美食内容的形式,还是所谓的新零售,包括昨天看到一个新闻,是亚马逊深度的研发,最终在昨天向公众开放整个新零售的线下的店,像amazon亚美娱乐电商巨头走到线下管这样的变化和改变,给我们的消费者和亚美娱乐电商新的行业来说有非常多的影响。在整个过程当中其实前面的这个我们的冬东总有详细的分享,提到了用户的消费行为的变化,用户在购买行为的变化,以及现在我们上网行为的碎片化。刚才很多嘉宾都在分享我们的消费者购买的线上的购买的情况下,不仅仅是说在亚美娱乐电商的网站实现购买,市郊的过程中,或者在整个内容的浏览过程当中,可能会是更多的产生这样一些购买的冲动,购买的过程当中会直接点击购买,现在越来越的一些内容平台,社交平台也成为亚美娱乐电商流量很重要的来源。

再有的就是线上线下的打通,之前说O2O,2018年更流行OMO。那到底在这样的扩展性的营销的场景的当中的话,人工智能可以帮助我们什么,实现哪些新的场景,我们就是这样的公司,通过我们这样的计算机商品识别的能力给到我们亚美娱乐电商带来一些变化和赋能给大家。

首先介绍一下我们公司的基本情况,左边是我们2个联合创始人,一位是我们的码特,是我们一个中美组合的团队,码特和鼎隆的团队都是我们的微软的同事,码特在微软兖州院的核心研究员,鼎隆在谷歌包括微软腾讯这样的大的公司有产品的相关的经验,他们2位2014年组建这样的公司,我们在微软加速器孵化之后的话来落地深圳,我们总部在深圳这样的科技公司,2014年为什么在时间点,我们是一家非常年轻的公司,跟我们大家在坐的各位比较我们是一家非常年轻的公司,只有3年多的时间,为什么在这个时间里面去产生这么多的人工智能的公司,其实和深度学习的技术飞跃发展相关的,这个时间点上,大家看到我们在技术本身的这样的积累过程当中我们也获得非常多的奖项,包括这个其实大家可以看一下,我们在刚刚在去年的CEPR整个计算机视觉世界杯大赛大众,码隆科技科技获得世界冠军,这是我们当时整个比赛当中几轮下来识别率达到94.896%识别率,实际上人的识别率大概是在94%到94.8%之间,其实我们是唯一一家超过人的识别率准确率的,这个也是我们为什么能够在整个的人工智能商品识别的领域能够有我们建树的原因,算法我们有非常厚的积累。

大家可以看到这是一个美国的非常前沿的科技杂志一片报道,左边这张图大家有没有感觉有点眼熟,这个是是美苏冷战期间,美国媒体形容中国和美国的军备竞赛的一张图,它把这个图修改之后变成了中国和美国在人工智能领域这样的竞赛,他去把这样的现在的白热化和曾经美苏的军备竞赛做比较,在这样的竞赛当中码隆也是被体积的创业公司被体积的时候作为中国在某一些领域的技术领先于美国的一些一个立正。所以非常荣幸被做这样的报道。这个也是我们在刚刚不久的一些新的活动,或者一些新的进展,第一个是我们在爱派克,我们现在的话包括跟很多的国外的零售巨头开展合作,包括我们在2017年10月8日,我们的CEO代表我们企业代表中国的人工智能的企业出席一场大会,做了介绍和演讲,这次大会上宣布了我们B轮的融资这轮融资是软银领头2.2亿人民币,软银在这样的投资方面会选择某一个领域会选择一家来做投资,码隆科技也是软银在这个人工智能领域投的第一家人工智能的公司。

所以做了简单的介绍之后,我们进入整体,跟大家分享一下,我们有这样的技术上的积累整个的不仅仅是一个技术在驱动,同时我们非常注重我们在整个商业落地的一些应用,其实在这方面我们有很多的实践和尝试,也希望今天跟大家有更多的分享。

我们现在的话,整个码隆科技的基于商品识别这样的平台我们其实把它集成在云端的服务平台,大家可以看到,其实是一个神经网络的算法平台,基于这个平台让他大量看了我们这样基于场景的物体和商品的数据,这个平台之后具备这样的能力,数别一张图片当中人的基本属性,服饰当中的衬衫、裤子、鞋等等,这样的家具和家居的商品的内容,还有我们的动物,以及整体的场景识别在处在公园的场景下,我们提到很多,我们整个现在的亚美娱乐电商越来越趋向于场景化或者内容化,基于场景和内以能力把图片中非结构化的数据结构化,辅助我们这样的营销以及运营的等等应用场景。

接下来的话从这3个方面跟大家分享一下我们接下来已经做的尝试。首先我们认为人工智能它一定不是一个流量的搬运工而是流量的生产者,人工智能我们希望帮大家扩展和发展新的流量,把一些非结构化的数据化结构化,产生新的商业价值。我们真正做的话一个是以图搜商品一个智能推荐,让大家更直观劳改我们技术上的应用,技术上有点枯燥,后面更多是视频。这个也是我们更多的是我们已经跟到合作伙伴的实例。这个是我们合作伙伴,做B2B的平台,这样的淘宝店主通过这个平台进货,进货的时候大家希望找到一些爆款,或者淘宝网,或者其它的平台上看到一些爆款图片,找到在这样的B2B平台上找到同款或者相似款的商品,通过这样的一些以图搜图的能力,赋能这个平台上,实现这样的功能。整个这样的功能,合作伙伴很快的,一个星期之内搭建这样的平台,因为我们的平台是云团提供打包集成好的API的机口,到前端做连接,提交这样的数据的地址,之后我们可以实现在前台以图搜图的场景。

这个有点尴尬,就是只能聊一下了,前面是一个服装的B2B,这是另外一个合作伙伴,上海的一家合作企业,它有一个产是一个服装面料的线上的B2B平台,面料的搜索有很难描述的,像一个花布,你说它红色的小花吗,很难准确描述这样一个形式,通过这种平台的图片搜索,很方便直接拍照,知道我这样的图片在这样的网站是不是有同类或者相似的商品存在。

我先往下讲,这个其实我们另外一个合作伙伴,这是一个APP,这样的一个APP,在APP介入了我们这样一个以图搜图的搜索的功能,在右上角小的拍照的功能,其实这个整个我们现在跟到东方网合作半年左右的时间,他们整个的数据量增长非常快,每天有二三十万的增长,从我们一开始,每天几十万的流量,现在可能增长到每天几千万的调动量,我们可以看到,用户在整个这样,因为跨境亚美娱乐电商更明确一些,海外它的文字描述更简单,拍照图片也是更直接的方式,这样的购物体验对于这样的我们运营的效率包括流量的导入是非常有效的。

这个也是东方网的另外一个,直接搜索的场景,它在具体的单品的商品的页面下面,华东的时候出现一个,是相关商品推荐,它这个里面的管商品推荐大家可以看到同款的商品,但是里面的价格是不同的,里面有不同的供应商有不同的价格,会搜到相似的一些商品,当然我们现在不仅仅支持这样一个同款或者相似款商品的搜索,我们也可以放宽相关推荐的形式,我们可以自定义设置一些相关推荐的条件,让整个推荐的体验会更加直接。

大家看到这样一张图,就是下面的王总讲到,基于这种生活的社交生活当中一些概念,其实我们有很多时候就是这样,我们浏览页面的时候,看到图片里面的某一个商品,觉得非常好,想去看看,是否可以买到,我们可以提供这样的能力,通过图片识别里面的家具家居,可以直接连接到商品的或者亚美娱乐电商的一些页面可以直接下单购买。

确实有点尴尬,这个也是我们一个客户地我们录整个体验的一个体验过程,一个客户叫家庭网,大家看到它有一个找同款的眼睛,点击它的可以把同款家具里面在它的库里面可以找出来选择你有兴趣的可以下单。这个里面我们现在可以做到的,看到这个图片,打开这个图片,图片上面会打点,这个是我们后台计算机自去识别商品的类型直接矿选和标注出来,这样标注出来,很快的加快它的提高它的运营的效率,然后用户在前台的时候可以直接点击,可以进入到搜索,然后连接商品的页面。

所以除了刚才我们看到很多的新的场景带来我们新的流量以外呢,我们整个亚美娱乐电商运营过程当中其实也有很多运营的场景,比如说我们基于商品属性的识别和管理,还有商品的去重和比价。然后这个其实我们可以看到服装服饰,这么多的维度给我们一个维度打标签,这个标签包括,基于颜色的,我们现在的颜色标签一些标准颜色对接的,我们这样的服装的款式,然后以及它的一些使用的场景,打出来的标签像这样的标签,场景的标签。还有单品的定位和单品的识别,直接识别出来是裤子、衬衫,颜色的数值直接识别出来通过这样的方式可以大大提高我们亚美娱乐电商后台的运营的效率,打标签之后可以介绍10到20个人的人力。

这个其实我们在运营过程当中其实会有很多的流行的元素,这个流行元素,像这样的小雏菊,这样的流行的趋势也是可以被我们的人工智能的一个工具捕捉到的。这个是基于一些现场的图片,包括我们现在批发亚美娱乐电商等等,还有一些ZARA、优衣库一些流行品牌的趋势分析,拿到图片放在AI平台拷一边,数据化出来之后,做可视化的分析,可以把色彩的单品属性的,现在2018年也会推荐一个产品,帮助我们不管是大品牌一些休闲的品牌可以享受大的专业的数据服务。

本来其实希望今天讲场景,我们尽可能通过视频形式体验场景,大家只能看图片了,这个我们用到了去重和比价,我们会有很多的商品比较同质化,这个过程当中怎么保证商品的竞争力,包括怎么定价去筛选我们库里面的商品,人工智能的方式也是非常便捷的。

刚才讲到新零售非常火,这个里面其实很多的亚美娱乐电商的巨头纷纷从线上走到线下,连接线上线下的场景。

实际上我想给大家看一下,这段视频完全没法讲了。这段视频我们已经在做的一个跟一个国际的其实可以猜一猜,一家商超巨头做的合作,这个产品很快在国内落地,我们做这个基于商品的审查的一个功能,因为大家要知道,包括现在国内有很多,有没有同学是从深圳过来的,现在深圳的沃尔玛,还有北京的物美开始做扫码购的概念,其实还是需要一个人审核一下,你直接扫滞货拿走,其实审核是一个很大的工作量,如果不经过人工审核也会带来损耗。我们提供这样一个系统,帮助人嫂毛购场景区别做,其实是一个商品的审核,这样的一个功能,这个功能的话,很快在国内也会在今年也会落地。

这个其实大家更熟悉一些,现在有很多的平台提供智能签到,客流分析等等这样的功能,我们修改一个一套系统,不仅结合了这种客流的分析,更多基于人脸,不仅仅是基于人脸,也会基于消费者的服饰的属性,包括他在名片当中的一些服装店的客户,可能有几百家的连锁店,可以跟连锁店服务的过程当中帮助他看到他试穿服装的时候,他的衣服哪个款式或者哪个颜色的衣服试穿更多,可以预测他配货、生产等等环节中做一个参考。

这个其实也是一段视频,我们更多的线下的场景下,服装店的场景下,希望给到大家带来带来更多的互动。其实是一个镜子给大家打分,你今天你穿的衣服是好还是不好,我们今天在国内推出这样一个功能,公司内部大家也会去玩,2个人我们CEO在这边拍一个照片,和销售美女拍照对比,这个也是非常好的互动形式。

OK,这个实际上也是我们我们在做很早跟到这轴可穿戴的设备做了一些连接,我们跟微软的VR眼镜做的拦截,在VR环节中植入我们这样一个平台,实现可能在互联网上的实现的一些功能可以虚拟现实中可以实现。

那现在我们其实一些领域,我们落地的一些领域,包含服饰、面连、家具、药品等等,现在我们已经服务的行业的客户,如果说大家有兴趣的话可以做一些了解。

左侧是免费试用的申请账号,但是我们现在是基于公司来申请申请的话也有客服和您取得联系。右边是我本人的微信号,有兴趣可以加我的微信,可以进行更多的探讨。

今天有点遗憾,其实有点蛮丰富的内容,有点干了,有兴趣的可以加我的微信,我很愿意在微信上跟大家进行分享。谢谢。

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